Veja o que você vai descobrir neste artigo:
1. Passo a passo de como gerar o link de integração
2. Integre o Runrun.it com Power BI
3. Integre o Runrun.it com Excel
4. Integre o Runrun.it com Tableau
5. Integre o Runrun.it com Anaconda
* Recurso disponível apenas para o plano Enterprise
1. Passo a passo de como gerar o link de integração
Para integrar os dados do seu Runrun.it com uma plataforma Power BI, clique em configurações , disponível no canto superior direito da sua tela e em seguida em Integrações e Aplicativos.

Esse comando leva você para uma página com todas as integrações que o Runrun.it permite. No caso, a opção está disponível na Integração com BI , disponível à direita da tela.

Quando você seleciona essa opção, é encaminhado para uma tela como esta abaixo. Agora, basta ativar o Tokens para permitir uma integração.

Assim que os Tokens principais ativados, gerar links de integração, sendo eles de Tarefas , Tarefas com alocados e Tempo trabalhado . Independente da plataforma de BI que você escolher para visualizar esses dados, os links permanecerão o mesmo.
2. Integre o Runrun.it com Power BI
Com o link gerado pelo Runrun.it, abra a Página Inicial do seu Power BI. Em seguida, clique em Obter Dados e por fim escolha a opção Web .

Agora, cole uma URL copiada e clique em OK .

3. Integre o Runrun.it com Excel
Com o link gerado pelo Runrun.it, abra a aba Dados do seu Excel e selecione a opção Acessar o conteúdo da Web .
Agora, cole o link copiado dentro da caixa de texto escrito URL e clique em Conectar.
4. Integre o Runrun.it com Tableau
Após abrir o Tableau, clique em Conectar e em seguida em Arquivo de texto. Selecione o arquivo csv, referente a integração a qual você deseja se conectar, e clique em Abrir.
5. Integre o Runrun.it com Anaconda
Para integração com o Anaconda é possível utilizar a biblioteca Panda - uma biblioteca para uso em Python, open-source e de uso gratuito (sob uma licença BSD), que fornece ferramentas para análise e manipulação de dados - , que já vem instalada.
A partir da versão do panda 0.19.2 é possível utilizar os links de integração diretamente conforme o exemplo abaixo:
import pandas as pd
url = "LINK DE INTEGRAÇÃO"
data=pd.read_csv(url)
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